Команда Big Data & AI разработала систему компьютерного зрения для контроля наземной подготовки самолетов

Специалисты по работе с большими данными и искусственным интеллектом создали решение на основе компьютерного зрения для автоматического контроля наземной подготовки пассажирских самолетов. Эта система в режиме реального времени отслеживает весь цикл работ — от приема воздушного судна до его буксировки и предполетной подготовки, распознавая различные типы аэродромной техники и действия персонала.

Процесс предполетного обслуживания представляет собой сложный многоэтапный комплекс работ с участием людей и спецтехники. Соблюдение регламентов и точность выполнения операций критически важны для безопасности пассажиров и соблюдения расписания рейсов. Новая модель ИИ на базе компьютерного зрения призвана минимизировать влияние человеческого фактора и вывести контроль на новый технологический уровень.

Решение анализирует видеопоток с камер в зоне стоянки. Сложная мультимодальная нейросеть способна отслеживать ключевые операции, включая осмотр площадки, заправку топливом и водой, присоединение телеграфа и контрольные обходы. Алгоритмы «читают» визуальные признаки каждого контролируемого этапа: например, появление сотрудника с жезлами, подъезд топливозаправщика или установку трапа. Система не только фиксирует начало и окончание операции, но и определяет корректность действий, их соответствие регламентам, а также замеряет время выполнения. Обработка видеозаписей осуществляется с использованием программного обеспечения, состоящего из предиктивных моделей. Обработка биометрических персональных данных не предусмотрена.

Внедрение ИИ-модели дает аэропортам возможность преобразовывать видеоданные в структурированный формат для интеграции в системы управления. Это повышает безопасность, операционную эффективность и оптимизирует рабочие процессы.

Как вам материал?