Проверка модели внутри исследования показала, что она распознает 96,4% случаев рака молочной железы. Однако без ошибок не обошлось: некоторым здоровым женщинам система также приписывала повышенный риск. Поэтому использовать ее для самостоятельной постановки диагноза не предполагается.

Для построения модели исследователи определили концентрации белков у 135 женщин. Контрольную группу составили 80 здоровых участниц, у других 55 рак молочной железы подтвердили гистологически. Полученные значения объединили в шкалу, где каждый показатель имеет свой вес, — она оценивает вероятность наличия болезни.

Панель отражает несколько связанных с опухолью процессов: помимо воспаления, это перестройка окружающей ткани и формирование новых сосудов. Ученые отказались от идеи искать единственный универсальный маркер. По их мнению, совместный учет нескольких признаков повышает информативность анализа.

Директор Института персонализированной онкологии Сеченовского университета Марина Секачева подчеркнула, что маммографию и другие диагностические методы разработка заменять не должна. Ее возможная роль — дополнить оценку риска и помочь определить, кому требуется более пристальное обследование. Способность панели учитывать разные биологические процессы одновременно Секачева считает ее преимуществом.

Источник: ТАСС