Систему создал исследователь математического факультета ЧелГУ Алексей Седелков. Он работал под научным руководством доцента кафедры вычислительной математики Михаила Лепчинского при поддержке исполняющего обязанности заведующего кафедрой теории управления и оптимизации Игоря Изместьева.

В разработке также участвовали кардиологи областной клинической больницы № 3. Для исследования использовали данные 97 пациентов, проходивших лечение в ОКБ № 3 с 2010 по 2013 год.

Каждый случай описывали 27 клиническими признаками, в том числе результатами анализов и инструментальными показателями. После предварительной обработки число факторов сократили до 18.

Надежность прогнозов на небольшой выборке проверили методом перекрестного тестирования. Среди нескольких алгоритмов машинного обучения наилучшую эффективность показал метод опорных векторов.

Система относит пациента к группе риска, если расчетная вероятность рецидива превышает 91%. Такой строгий порог сводит к минимуму ложноположительные заключения и позволяет врачам сосредоточиться на наиболее тяжелых пациентах.

Седелков успешно применил метод, который объясняет вклад каждого клинического признака в итоговое решение. В университете назвали разработку готовым инструментом поддержки принятия решений для практической кардиологии.

Источник: ТАСС